Кирилл Балахонов

Я - опытный продуктовый и технический лидер с более чем 10-летним стажем работы в сфере высоких технологий. Мой профессиональный путь начался с R&D должности в области систем управления беспилотных автомобилей, где я руководил разработкой инновационных сенсоров.

Параллельно с работой я занимался научной деятельностью и защитил кандидатскую диссертацию на тему "Алгоритм частотной синхронизации OFDM-систем в подводном акустическом канале".

Затем я работал специалистом по машинному обучению в телекоммуникационной компании Т8, где разрабатывал нейросетевой детектор проникновения на основе сигналов в оптоволоконных сетях. Этот опыт позволил мне глубоко погрузиться в применение AI в телекоммуникационной сфере.

Следующим этапом стала работа в Сбере, где я возглавлял команды по разработке систем машинного обучения и искусственного интеллекта. Здесь мои достижения включали создание рекомендательной системы, существенно увеличившей продажи, и разработку NLP и CV моделей, принесших значительный финансовый эффект.

Далее я работал в Chainstack, ведущем провайдере Web3 инфраструктуры, где руководил запуском нескольких продуктов, включая Chainstack Subgraphs Hosting.

В настоящее время я живу в Лондоне, куда переехал по программе UK Global Talent visa. Я занимаю должность Product Manager в Nethermind, где фокусируюсь на разработке AI Smart Contract Auditor - проекте на передовой применения искусственного интеллекта в области смарт-контрактов и блокчейн-технологий.

Мой опыт охватывает широкий спектр технологий и отраслей, от телекоммуникаций и финтеха до блокчейна и AI, что позволяет мне предлагать уникальный взгляд на пересечение этих областей в продуктовом менеджменте.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kirill-balakhonov/

Могу научить

Я могу поделиться глубокими знаниями и практическим опытом в следующих областях:

Аналитика данных:

• Проектирование и реализация ETL процессов (Hadoop, PySpark)
• Создание аналитических дашбордов (Metabase, QlikView)
• Анализ больших данных для принятия бизнес-решений

Машинное обучение и AI:

• Разработка и внедрение NLP моделей (LLAMA, Mistral, BERT, etc.)
• Применение проприетарных API (OpenAI, Claude, Perplexity, etc.)
• Использование конекстных эмбеддингов
• Классический ML (LightGBM, XGBoost, etc.)
• Компьютерное зрение (VIT, YoloV3, EfficientNet, etc.)
• Создание и оптимизация рекомендательных систем
• Применение AI в различных бизнес-контекстах (финтех, Web3, маркетинг, продажи)

Продуктовый менеджмент

• Разработка продуктовой стратегии и роадмапа
• Проведение маркетинговых исследований и анализа рынка
• Запуск новых продуктов, от идеи до реализации
• Управление жизненным циклом продукта
• Работа с заинтересованными сторонами и кросс-функциональными командами

Web3, блокчейн и смарт-контракты

• Разработка и управление продуктами в экосистеме Web3
• Понимание технических аспектов блокчейн-инфраструктуры
• Аудит смарт-контрактов с использованием AI
• Интеграция AI-технологий в блокчейн-решения

Запуск инновационных проектов

• Валидация идей и создание MVP
• Стратегии монетизации и масштабирования
• Технические аспекты запуска AI-проектов
• Инновации на стыке AI и блокчейн-технологий